基于关键点的眼睛定位和状态估计

Abstract

眼睛定位和状态估计是虹膜、巩膜、眼周等生物特征识别中重要的预处理过程。非合作环境下捕获的 眼睛图像经常面临严重的遮挡和复杂的背景。为此提出一种鲁棒而准确的基于眼睛关键点的单阶段方法去定位眼睛的位置并估计眼睛的左右和开闭状态。为了训练和评估提出的模型，手工标注一个新的数据集OCE-1000，每幅图像标注左右两只眼睛共 ８个关键点，以及左右眼的开闭状态。实验结果表明，提出的模型在OCE-1000数据集上达到了98％的关键点定位准确率，眼睛状态估计的准确率为97％。